1.如果想成為一名程序員?快點(diǎn)學(xué)會(huì)Python

　　Python編寫代碼的速度非常的快，而且非常注重代碼的可讀性，非常適合多人參與的項(xiàng)目。它具備了比以前傳統(tǒng)的腳本語(yǔ)言更好的可重用性，維護(hù)起來也很方便。與現(xiàn)在流行的編程語(yǔ)言Java、C、C++等相比較，同樣是完成一個(gè)功能，Python編寫的代碼短小精干，開發(fā)的效率是其它語(yǔ)言的好幾倍。所以如果你想嘗試成為程序員，Python將會(huì)是一個(gè)重要的選擇。

　　2.想要高薪嗎?成為一名Python程序員吧!

　　在由Indeed.com創(chuàng)建并由codementor.io發(fā)布的2016年開發(fā)人員薪水研究中，發(fā)現(xiàn)Python開發(fā)人員的平均工資是107,000美元：基于這項(xiàng)研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java將讓你賺更多的錢(PHP墊底)。我們可以看到，Swift下面緊隨其后就是Python和Ruby：前五個(gè)中只有兩種腳本語(yǔ)言。而作為大數(shù)據(jù)時(shí)代，Python排名如此靠前，自然可以理解。

　　在未來，鑒于Python不僅是一種通用的編程語(yǔ)言，而且也是一門科學(xué)的編程語(yǔ)言，我們很快就會(huì)看到學(xué)習(xí)Python將會(huì)獲得更高的回報(bào)，掙得更多。

　　3.Python是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的未來

　　Python編程語(yǔ)言目前正在推動(dòng)科學(xué)編程普及，但原來的情況并非總是如此。多年來，學(xué)者和私人研究人員一直使用MATLAB語(yǔ)言進(jìn)行科學(xué)研究。這一切都開始隨著Python數(shù)值計(jì)算引擎(如NumPy和SciPy)的發(fā)布而改變，允許通過單個(gè)“import”語(yǔ)句后跟一個(gè)函數(shù)調(diào)用來完成復(fù)雜的計(jì)算。雖慢但確實(shí)，Python開始接管作為計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的首選語(yǔ)言。Python是人工智能的未來。因?yàn)榭紤]到語(yǔ)言的靈活性，其速度以及提供的機(jī)器學(xué)習(xí)功能庫(kù)(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我們將繼續(xù)看到Python在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位。

　　4.想學(xué)網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析，卻不想成為專業(yè)碼農(nóng)，那就就用Python吧

　　大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代的到來，讓越來越多的專業(yè)，除了本身專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，也需要網(wǎng)絡(luò)采集和數(shù)據(jù)分析的技能，因?yàn)閿?shù)據(jù)儼然已成為價(jià)值評(píng)估的一種標(biāo)準(zhǔn)。

　　而這一切的結(jié)論的背后，可以基本上說是數(shù)據(jù)挖掘的功勞。而作為一名非專業(yè)的銷售人員、金融人員，想做一次數(shù)據(jù)分析初體驗(yàn)，Python無疑是最適合的入門語(yǔ)言。除此之外，Python所擁有的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)更是金融、營(yíng)銷類人群選擇它的理由。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達(dá)式、文檔生成、單元測(cè)試、線程、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)頁(yè)瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統(tǒng)有關(guān)的操作。這被稱作Python的“功能齊全”理念。

　　當(dāng)你想開始嘗試做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，Python無疑會(huì)是一個(gè)很棒的選擇。